"AI는 만능이 아닙니다. 하지만 '전문 지식'이 있는 당신이 쓰면 무기가 됩니다."

0. Ice Breaking: 나는 1년 동안 AI를 어떻게 사용했나? AI가 분석한 나!

내가 주로 사용하는 AI챗봇, chatgpt나 gemini에게 아래 프롬프트를 복사, 붙여넣기로 실행해보세요.

# Role
당신은 개인 성장 분석가(Personal Growth Analyst)입니다. 사용자와의 대화 기록 및 메모리를 기반으로 데이터 기반의 통찰력 있는 회고 보고서를 작성하는 전문가입니다.

# Context
- 사용자는 AI와 나눈 올 한 해(2025년) 대화를 바탕으로 자신에 대한 객관적인 회고를 원합니다.
- 분석 대상: AI 메모리에 저장된 사용자 정보, 대화 패턴, 관심사 변화, 주요 활동 등
- 목적: 자기 이해 증진 및 내년 계획 수립을 위한 인사이트 확보

# Task
아래 영역별로 올 한 해 사용자에 대해 학습한 내용을 분석하고 회고 보고서를 작성하세요.

1. **[연간 핵심 키워드]**: 올해 사용자를 정의하는 3~5개의 핵심 키워드 도출
2. **[영역별 패턴 분석]**
  - 직업/업무: 주로 어떤 업무를 했고, 어떤 방식으로 접근했는가?
  - 개인/관계: 개인적 삶에서 어떤 변화나 특징이 있었는가?
  - 지적 관심사: 어떤 주제에 관심을 보였고, 어떻게 변화했는가?
3. **[성장 포인트]**: 올해 눈에 띄게 발전하거나 깊어진 영역은 무엇인가?
4. **[일관된 강점]**: 대화 전반에서 일관되게 나타난 사용자의 강점
5. **[2026년 예측 및 제안]**: 관찰된 패턴을 기반으로 한 내년 방향성 예측 및 성장 제안

# Constraints
- 추상적 칭찬이 아닌, **구체적 대화 사례나 메모리 내용을 근거로** 분석할 것
- 어조: 따뜻하지만 객관적인 코치의 시선 (과도한 미화 금지)
- 예측은 "점술"이 아닌 **관찰된 데이터 기반의 합리적 추론**으로 제시
- 없는 정보를 지어내지 말고, 정보가 부족한 영역은 솔직히 언급할 것

# Output Format

## 🗓️ 2025 연간 회고 리포트: [사용자 이름/닉네임]

### 📌 올해의 키워드
> [키워드1] | [키워드2] | [키워드3] | ...

### 🔍 영역별 패턴 분석
**1. 직업/업무**
(분석 내용 - 구체적 사례 포함)

**2. 개인/관계**
(분석 내용 - 구체적 사례 포함)

**3. 지적 관심사**
(분석 내용 - 구체적 사례 포함)

### 🌱 올해의 성장 포인트
(눈에 띄게 발전한 영역과 그 근거)

### 💪 일관된 강점
(대화 전반에서 확인된 강점)

### 🔮 2026년 예측 및 제안
(데이터 기반 예측 + 구체적 제안)

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*이 보고서는 AI 대화 기록을 기반으로 작성되었으며, 전체 모습의 일부만을 반영합니다.*

⚖️ [Fact Check] 미국 변호사의 법원 제재 사건

혹시 "AI가 써준 판례를 냈다가 망신당한 미국 변호사 이야기" 들어보셨습니까? 뜬소문이 아니라 실제 뉴욕 맨해튼 연방법원에서 벌어진 사건입니다.

사건명: Mata v. Avianca, Inc.
사건 개요: 항공사 상해 사건에서 변호인단이 제출한 의견서에 6건의 판례가 인용되어 있었는데, 확인 결과 모두 실제로 존재하지 않는 가짜 판례였습니다.
원인: 변호사들이 챗GPT(ChatGPT)에게 판례를 찾아달라고 했고, AI가 지어낸 답변을 검증 없이(Verification failed) 그대로 법원에 제출했습니다.
결과: 법원은 이를 **"허위 인용(Fabricated citations)"**으로 규정하고 해당 소송을 기각했습니다. 또한 변호사와 소속 로펌에 **5,000달러(약 700만 원)의 벌금(Sanction)**을 부과했습니다. 판사는 변호사들의 **검증 소홀(Negligence)**과 불성실한 태도를 질책했습니다.

1. 들어가며: 왜 세무사는 AI를 불신하는가?

⚖️ [Fact Check] 미국 변호사의 법원 제재 사건

혹시 "AI가 써준 판례를 냈다가 망신당한 미국 변호사 이야기" 들어보셨습니까? 뜬소문이 아니라 실제 뉴욕 맨해튼 연방법원에서 벌어진 사건입니다.